Come l'automazione cognitiva potrebbe trasformare il settore della logistica

Nell'attuale scenario della gestione della logistica, intelligenza artificiale è una parola d'ordine. La sua diffusa applicazione è evidente in vari settori. Amazon sta implementando la tecnologia AI per automatizzare i processi di magazzino.

I principali rivenditori come Walmart e Amazon stanno implementando droni per le consegne dell'ultima volta. Questa tecnologia può anche trasformare le complesse competenze richieste nei lavori di logistica.

Automazione cognitiva

Sfruttando questa tecnologia per attività altamente qualificate, i pianificatori logistici possono ridurre attivamente i costi, risparmiare tempo ed eliminare gli errori, contribuendo a risultati aziendali attivi e orientati ai risultati.

È un sollievo sapere che l'intelligenza artificiale può cambiare il modo in cui le merci si spostano in tutto il mondo. Ecco i 5 modi migliori l'automazione cognitiva potrebbe trasformare il settore della logistica.

1: Veicoli autonomi

C'è molto fermento intorno ai camion a guida autonoma.

Oltre a ridurre gli incidenti stradali, fanno risparmiare tempo e denaro.

Al momento sono in fase di sviluppo diversi modelli di veicoli autonomi. Non ci vorrà molto per le auto a guida autonoma in grado di monitorare e prevedere i cambiamenti nell'ambiente circostante, selezionare il percorso più veloce ed evitare gli ostacoli per iniziare a consegnare merci e trasportare persone.  

2: Chatbot conversazionali

Utilizzando i chatbot, le aziende possono risparmiare il 30% sui costi di assistenza clienti, secondo IBM.

Algoritmi come questi possono funzionare XNUMX ore su XNUMX e gestire molti clienti contemporaneamente, quindi contribuiscono a migliorare l'efficienza di questo reparto, che è fondamentale per i clienti.

3: Strade intelligenti

L'innovativa tecnologia stradale è un enorme perturbatore nella logistica e nelle catene di approvvigionamento che dipendono fortemente dalle condizioni stradali.

Ad esempio, un'autostrada intelligente a Sandpoint, nell'Idaho, è costituita da piastrelle di vetro temperato realizzate con pannelli solari durevoli. I pannelli solari assorbono la luce solare durante il giorno e la convertono in elettricità, che viene poi utilizzata per alimentare gli edifici vicini e le infrastrutture pubbliche.

Inoltre, le luci a LED integrate indicano le corsie di circolazione e avvisano i conducenti di potenziali pericoli o volumi di traffico davanti. Questa autostrada intelligente alimentata dall'intelligenza artificiale è in grado di rilevare incidenti e avvisare le autorità e altri automobilisti. Di conseguenza, la sicurezza stradale è aumentata. 

4: Automazione del magazzino

La pratica dell'automazione del magazzino implica l'automazione del movimento di merci e scorte in entrata, all'interno e all'esterno dei magazzini, consentendo loro di raggiungere i clienti nel modo più efficiente ed efficace possibile.

Stiamo tentando di ridurre i costi implementando software di automazione e robotica e stiamo cercando di accelerare il processo implementando un coinvolgimento umano minimo.

In sostanza, le aziende possono automatizzare attività ripetitive e laboriose che richiedono manodopera fisica e immissione manuale di dati noiosa e soggetta a errori.

5: Automazione del back office

Lo stesso vale per l'automazione del back-office, dove le aziende possono ora utilizzare strumenti di intelligenza artificiale invece di utilizzare il processo manuale.

Utilizzando questa tecnologia, i dati strutturati possono essere estratti da qualsiasi documento, formato, classificato ed etichettato, quindi rimossi dalle tabelle e integrati in sistemi ERP o TMS.

L'IA non prenderà il posto di lavoro; aiuterà le persone a concentrarsi su lavori di alto valore piuttosto che su compiti umili e ripetitivi.

Le aziende possono concentrarsi sulla soddisfazione delle richieste dei clienti e sul profitto riducendo i costi operativi e le risorse dedicate alle operazioni di back-office.

Conclusione

Le catene di approvvigionamento possono essere migliorate adottando nuove tecnologie. Le catene di approvvigionamento e la logistica possono trarre vantaggio dall'intelligenza artificiale in vari modi, come puoi vedere. Questa potente tecnologia viene implementata da aziende di tutto il mondo.

L'intelligenza artificiale può semplificare e accelerare un'ampia gamma di processi essenziali. Quando le attività di routine sono automatizzate, sono più efficienti, accurate e riducono la possibilità di errore umano.

Implementando l'IA nel settore della logistica, è possibile ridurre le spese e aumentare la soddisfazione dei clienti.

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