W obecnym scenariuszu zarządzania logistyką sztuczna inteligencja to modne hasło. Jego szerokie zastosowanie jest widoczne w różnych sektorach. Amazon wdraża technologię AI w celu automatyzacji procesów magazynowych.
Wiodący detaliści, tacy jak Walmart i Amazon, wdrażają drony dostawcze. Technologia ta może również przekształcić złożone umiejętności wymagane w pracy w logistyce.
Wykorzystując tę technologię do wymagających działań, planiści logistyki mogą aktywnie obniżać koszty, oszczędzać czas i eliminować błędy, przyczyniając się do aktywnych i zorientowanych na wyniki wyników biznesowych.
Z ulgą wiemy, że sztuczna inteligencja może zmienić sposób przemieszczania się ładunków na całym świecie. Oto 5 najlepszych sposobów automatyzacja kognitywna może zmienić branżę logistyczną.
Spis treści
1: Pojazdy autonomiczne
Wokół autonomicznych ciężarówek jest dużo szumu.
Oprócz zmniejszenia liczby wypadków drogowych oszczędzają czas i pieniądze.
Obecnie opracowywanych jest kilka różnych modeli pojazdów autonomicznych. Samojezdne samochody, które potrafią monitorować i przewidywać zmiany w swoim otoczeniu, wybierają najszybszą ścieżkę i omijają przeszkody, nie potrwają długo, aby zacząć dostarczać towary i przewozić ludzi.
2: Chatboty konwersacyjne
Według IBM, korzystając z chatbotów, firmy mogą zaoszczędzić 30% na kosztach obsługi klienta.
Takie algorytmy mogą działać przez całą dobę i obsługiwać wielu klientów jednocześnie, dzięki czemu przyczyniają się do poprawy wydajności tego działu, który ma kluczowe znaczenie dla klientów.
3: Inteligentne drogi
Innowacyjna technologia drogowa to ogromny przełom w logistyce i łańcuchach dostaw, które w dużym stopniu zależą od warunków drogowych.
Na przykład inteligentna autostrada w Sandpoint w stanie Idaho składa się z płytek ze szkła hartowanego wykonanych z wytrzymałych paneli słonecznych. Panele słoneczne pochłaniają światło słoneczne w ciągu dnia i przekształcają je w energię elektryczną, która jest następnie wykorzystywana do zasilania pobliskich budynków i infrastruktury publicznej.
Ponadto wbudowane światła LED wskazują pasy ruchu i ostrzegają kierowców o potencjalnych zagrożeniach lub natężeniu ruchu na trasie. Ta inteligentna autostrada napędzana sztuczną inteligencją może wykrywać wypadki i powiadamiać władze oraz innych kierowców. Dzięki temu wzrasta bezpieczeństwo na drogach.
4: Automatyzacja magazynu
Praktyka automatyzacji magazynu obejmuje automatyzację przepływu towarów i zapasów do, wewnątrz iz magazynów oraz umożliwienie im dotarcia do klientów tak sprawnie i efektywnie, jak to tylko możliwe.
Staramy się obniżyć koszty, wdrażając oprogramowanie do automatyzacji i robotykę, a także staramy się przyspieszyć ten proces, wdrażając minimalne zaangażowanie człowieka.
Zasadniczo firmy mogą zautomatyzować pracochłonne, powtarzalne zadania, które wymagają pracy fizycznej i podatnego na błędy, żmudnego ręcznego wprowadzania danych.
5: Automatyzacja Back Office
To samo dotyczy automatyzacji back-office, gdzie firmy mogą teraz korzystać z narzędzi sztucznej inteligencji zamiast ręcznego procesu.
Korzystając z tej technologii, ustrukturyzowane dane można wyodrębnić z dowolnego dokumentu, niezależnie od tego, czy jest to format, kategoryzacja i etykietowanie, a następnie usuwane z tabel i integrowane z systemami ERP lub TMS.
AI nie przejmie miejsc pracy; pomoże ludziom skupić się na pracy o wysokiej wartości, a nie na służalczych, powtarzalnych zadaniach.
Firmy mogą skoncentrować się na spełnianiu wymagań klientów i osiąganiu zysków poprzez redukcję kosztów operacyjnych i zasobów przeznaczonych na operacje back-office.
Wnioski
Łańcuchy dostaw można ulepszyć poprzez przyjęcie nowych technologii. Jak widać, łańcuchy dostaw i logistyka mogą korzystać ze sztucznej inteligencji na różne sposoby. Ta potężna technologia jest wdrażana przez firmy na całym świecie.
Sztuczna inteligencja może usprawnić i przyspieszyć szeroki zakres niezbędnych procesów. Gdy rutynowe zadania są zautomatyzowane, są bardziej wydajne, dokładne i zmniejszają możliwość błędu ludzkiego.
Wdrażając sztuczną inteligencję w branży logistycznej, można zmniejszyć wydatki i zwiększyć satysfakcję klientów.